Graphentheorie

verantwortlich:W. Koepf

Übersicht:
  1. Einführung:
    Entwicklung der Graphentheorie, Definition von Graphen und Motivationsbeispiele, Probleme des Operations Research
  2. Graphen:
    Darstellung von Graphen, Grundbegriffe der Graphentheorie, spezielle Graphen, Charakterisierung zusammenhängender und bipartiter Graphen
  3. Euler- und Hamiltontouren:
    Charakterisierung von Eulergraphen, Konstruktion von Euler- und Hamiltontouren,
  4. Komplexität:
    Komplexität von Algorithmen und Problemen, polynomiale Algorithmen
  5. Bäume und Gerüste:
    Charakterisierung von Bäumen, Breadth-First-Suche und Depth-First-Suche
  6. Abstandsprobleme in bewerteten Graphen:
    Problemstellung, Minimalgerüste, Algorithmus von Kruskal, kürzeste Wege, Dijkstra-Algorithmus, Traveling-Salesman-Problem mit Heuristiken
  7. Stromprobleme:
    Strom und Spannung, Maximale Flüsse, Ford-Fulkerson-Algorithmus, Kostenminimale Flüsse, Anwendungen
empfohlene Literatur:
  1. Aigner, M., Diskrete Mathematik, Vieweg, Braunschweig-Wiesbaden 1993.
  2. Brandstädt, A.: Graphen und Algorithmen. Teubner, Stuttgart 1994.
  3. Clark, J., Holton, D.A.: Graphentheorie. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg-Berlin-Oxford 1994.
  4. Nägler, G., Stopp, F.: Graphen und Anwendung. Teubner, Leipzig 1996 .
  5. Skiena, S., Implementing Discrete Mathematics, Combinatorics and Graph Theory with Mathematica, Addison-Wesley, Redwood City, 1990.
erwartete Vorkenntnisse: Algebra
Einschreibmodalitäten: keine
besondere Hinweise: keine
Wolfram Koepf Thu May 28 15:30:50 MET DST 1998